顾毅盛 AI Agent / 多模态大模型 / 研究生在读
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  • EntBench-Agent:企业工作流任务合成与工具图检索系统

    构建 29 张表、4069 条记录和 100+ 工具的企业模拟沙盒;通过实体关系图采样、任务可解性验证和工具图传播提升复杂任务工具链召回。

  • 基于 Agentic RAG 的多模态专利文档问答系统

    面向图文混排专利文档,设计文本、图像双路索引与 ReAct 工具路由,并通过数据蒸馏与 LoRA 微调压缩推理链、稳定输出格式。

  • 注意力机制:从词嵌入到 GQA

    整理 LLM 基础里的词嵌入、位置编码、自注意力、QKV、掩码注意力、多头注意力和分组查询注意力。