关于 | 顾毅盛

研究方向

关注 Agent 架构中的 Memory、Tool Use、多轮对话、CoT、Skills、harness 与 prompt engineering，尤其关心复杂任务中工具链选择、任务可解性验证和多模态证据整合。

熟练使用 Claude Code、Codex 等主流 AI 编程与协作工具。

熟悉 OpenClaw、Hermes 等智能体框架与工具调用流程。

了解 LLM 预训练、后训练、SFT、LoRA 微调与数据蒸馏。

2025 年进入西安交通大学人工智能专业研究生阶段，考研第一名入学。本科就读杭州电子科技大学智能科学与技术专业，GPA 4.18/5，专业前 15%，获浙江省省政府奖学金、多次校一等奖学金，并获校级优秀毕业生。

公开联系方式暂保留邮箱：506946815@qq.com。出于隐私考虑，简历中的手机号未放入网页。